Data som et produkt – delbare, brukervennlige og kvalitetssikrede dataprodukter (ikke bare datasett).
Mange virksomheter samler store mengder data, men sliter med å omsette dem til innsikt. En viktig årsak er at data ofte behandles som et biprodukt av IT-systemene – ikke som noe som skal designes, forvaltes og forbedres over tid.
Prinsippet om “data som et produkt” er en grunnpilar i Data Mesh. Det handler om å behandle data som noe som skal gi verdi og kunne gjenbrukes – med en tydelig målgruppe, forutsigbar struktur, dokumentasjon og klare kvalitetsforventninger. Når dataprodukter får eierskap, kontrakter og ansvar på samme måte som et API eller en applikasjon, blir de faktisk brukbare.
Data som et produkt
Hva innebærer det?
I en modell med domeneeierskap desentraliseres ansvaret for data til de enkelte forretningsområdene – som for eksempel salg, markedsføring eller HR – hvor hvert domene eier og forvalter sine egne data. Disse teamene er tverrfaglige og består av både tekniske og forretningsmessige roller, noe som gjør dem i stand til å ivareta både datakvalitet og forretningsrelevans. Dataene behandles som produkter med tydelig definerte eiere, brukere og krav til kvalitet, tilgjengelighet og dokumentasjon. Samtidig som teamene har autonomi, må dataproduktene deres være interoperable – det vil si utformet slik at de kan gjenbrukes og forstås på tvers av organisasjonen (og utenfor).
Hvorfor er dette viktig?
Når data behandles som produkter, endres forholdet mellom de som produserer data og de som bruker dem. Det skaper raskere tilgang til brukbare data, fordi produsentene har et klart ansvar for å gjøre data tilgjengelig i en form som kan gjenbrukes. Det gir også økt tillit til struktur og kvalitet, siden dataproduktene er dokumentert og vedlikeholdes over tid. Behovet for datakonsulenter og manuelle mellomledd reduseres, fordi konsumentene kan forstå og bruke data direkte. Samtidig øker muligheten for gjenbruk og skalerbarhet, ettersom data følger felles kontrakter og forventninger. Når noen eier resultatet – med alt det innebærer av ansvar og forpliktelse – blir datadeling også mer målrettet og pålitelig.
I praksis betyr dette at teamene som eier data, også må sikre at andre faktisk kan bruke dem – uten misforståelser, uklar semantikk eller avhengighet av manuell støtte og fortolkning.
Typiske utfordringer og misforståelser
"Men vi har allerede et datavarehus"
Ja, men ofte uten metadata, eierskap, bruksrettigheter og nødvendig semantikk.
"Vi må først rydde alt"
Nei – start med ett verdifullt dataprodukt og bygg erfaring og forbedringer derfra.
"Alle kan hente fra databasen vår"
Ustrukturert tilgang uten kontekst, dokumentasjon og ansvar er ikke et dataprodukt.
.
"“Vi må først få kontroll på data før vi tenker produkt”
Ironisk nok er det nettopp gjennom produktansvar at man får kontroll. Struktur, dokumentasjon og eierskap følger naturlig når data behandles som produkter – ikke som biprodukter.
Eksempler fra virkeligheten
Faq’s
Ofte stilte spørsmål
Her finner du svar på noen av de vanligste spørsmålene om hvordan prinsippene i Data Mesh fungerer i praksis. Enten du er nysgjerrig på eierskap, dataprodukter, plattformer eller styring – vi har samlet korte forklaringer som kan hjelpe deg videre.
Hva betyr det å behandle data som et produkt?
Det innebærer at data designes, dokumenteres og forvaltes med et klart formål, eierskap og brukskontrakt – slik man ville gjort med et API eller en applikasjon.
Hvordan skiller et dataprodukt seg fra et vanlig datasett?
Et dataprodukt har tydelig eier, bruksområde, kvalitetssikring og semantisk dokumentasjon. Et datasett er ofte bare en tabell uten kontekst.
Hvem har ansvar for dataproduktet?
Det domeneansvarlige teamet – vanligvis med en dedikert “data produkteier” – har ansvar for produktets innhold, tilgjengelighet og kvalitet.
Hva inngår i et dataprodukt?
Et dataprodukt består av data (operasjonelle og/eller analytiske data) , metadata, dokumentasjon, kvalitetsmålinger, tilgangsstyring og versjonskontroll – samt kontaktpunkt ved spørsmål eller feil.
Er dette relevant selv om vi ikke holder på med "Data-Mesh"?
Ja, absolutt! Å behandle data som produkter er en god praksis også i tradisjonelle dataplattformer og datavarehus – og gjør deling og gjenbruk enklere uansett arkitektur.
Hvordan vet jeg om dataene våre er klare til å bli et produkt?
Start med: Har de en tydelig brukergruppe? Er de forståelige? Brukes de av flere? Hvis ja, er det verdt å gjøre dem til et formaliserte dataprodukt.
Hva er vanlig å glemme når man lager dataprodukter?
Dokumentasjon, eierskap og forpliktelser over tid. Mange lager datasett som bare fungerer “her og nå”, men som ingen tør bruke om seks måneder.
Krever dette ny teknologi?
Ikke nødvendigvis. Det viktigste er å etablere prosesser og ansvar – men metadata, datakataloger og automatisert datavalidering gjør arbeidet lettere. Det finnes teknologier, som f.eks Witboost og OneData, som er spesialiserte for å behandle data som et produkt gjennom dataenes livssyklus.
Utforske muligheter sammen?
Har du spørsmål om Data Mesh, datastrategi eller hvordan din virksomhet kan få bedre kontroll og verdi ut av dataene sine? Fyll ut skjemaet, så tar jeg kontakt for en uforpliktende prat.